اهداف آزمایشگاه

آزمایشگاه محاسبات نرم بستری ایده‌آل برای بررسی مسائل دنیای واقعی، ارائه راهکارهای نوآورانه، ایجاد تعامل و هم‌افزایی میان پژوهش‌های میان‌رشته‌ای و همچنین هدایت و تشویق دانشجویان رشته‌های مرتبط از جمله محاسبات نرم، یادگیری ماشین، بهینه‌سازی، پردازش سیگنال، ریاضیات کاربردی، مهندسی کامپیوتر و سایر علوم مهندسی و تحلیلی است.

این آزمایشگاه به‌عنوان یک مرکز پژوهشی، جذب، هدایت و اجرای پروژه‌های تحقیقاتی را در حوزه‌های هوش محاسباتی، الگوریتم‌های الهام‌گرفته از طبیعت، یادگیری عمیق، داده‌کاوی، ریاضیات فازی، بهینه‌سازی ترکیبیاتی، پردازش تصویر، محاسبات تکاملی و غیره بر عهده دارد. در محاسبات نرم، عدم قطعیت و انعطاف‌پذیری در تصمیم‌گیری از اصول اساسی به‌شمار می‌روند و این روش‌ها تلاش می‌کنند با بهره‌گیری از قابلیت‌های سیستم‌های نادقیق، هزینه حل مسائل را کاهش داده و کارایی راهکارهای محاسباتی را افزایش دهند.

این آزمایشگاه فعالیت خود را با ریاضیات فازی، الگوریتم‌های فراابتکاری و یادگیری ماشین آغاز نموده و با برگزاری کارگاه‌های آموزشی منظم، در یک چشم‌انداز توسعه‌ای، طی دو سال آینده بخش‌های گسترده‌تری از محاسبات نرم را پوشش خواهد داد. اهداف آزمایشگاه عبارتند از:

1. تعریف، اجرا و پشتیبانی از پروژه‌های تحقیقاتی در حوزه محاسبات نرم و کاربردهای آن در صنایع مختلف. 

2. توسعه دانش محاسبات نرم از طریق ارائه مقالات علمی، تولید محتوا و گسترش مرزهای نظری این حوزه. 

3. ارائه آموزش‌های تخصصی و مشاوره‌های علمی برای علاقه‌مندان و متخصصان، و همچنین ترویج محاسبات نرم در میان دانشجویان و پژوهشگران. 

4. حمایت از پایان‌نامه‌ها و رساله‌های تحصیلات تکمیلی و تأمین بستر لازم برای تحقیقات دانشجویی. 

5. همکاری با صنایع، دانشگاه‌ها و سازمان‌های پژوهشی برای استفاده عملی از نتایج تحقیقات محاسبات نرم. 

6. انتشار یافته‌های پژوهشی و دستاوردهای علمی در مجلات معتبر و همایش‌های بین‌المللی. 

7. ایجاد یک مرجع علمی ملی از طریق گردآوری منابع، مقالات و نتایج تحقیقاتی در حوزه محاسبات نرم. 

8. تمرکز بر بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی برای افزایش بهره‌وری و کاهش هزینه‌ها با تکیه بر الگوریتم‌های هوش محاسباتی. 

9. توسعه زیرساخت‌های فناوری و حمایت از کارآفرینی دانش‌بنیان در راستای تجاری‌سازی دانش و کاربردی‌سازی روش‌های محاسبات نرم. 

این آزمایشگاه با هدف پیشرفت در علوم داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، بستر مناسبی را برای همکاری بین‌المللی، توسعه فناوری‌های نوین و حل مسائل پیچیده دنیای واقعی فراهم می‌آورد.